【現場の生成AI活用事例】インスタ広告の分析と内容の改善

やぁやぁ皆さんこんにちは!
マインクラフターのシステムエンジニア2号です🎮

レッドストーン回路を用いた自動装置を作るの面白いですね!
電気工学とかこういうの学んでいるんだろうな~と思いつつ

動画やサイトの丸コピだと融通が利かないのはプログラミングと同じですね
応用できるようにアレンジとか加えてみているんですが…


ナンデ…?
クラフターは動いてるのが余計にナゾなんですよね🤔💦

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さて本題!
前回に引き続き、現場の生成AI活用事例から
今回はインスタ広告を行っている店舗の事例です


外部に依頼してインスタ広告で集客を行っているとのことですが
提示されるレポートが分かりにくいのが悩みとのことでした


そこでこのレポートを NotebookLM に読み込ませて
傾向や分析、アドバイスをしてくれるようにカスタム指示を加えたという発表でした



NotebookLM は いわゆるRAGのサービスで
ソースとして登録した内容から生成AIが回答を求めてくれるサービスになっています

このケースであれば
「実際の自店舗の広告結果」を参照して
「生成AIが運用方針のアドバイス」をしてくれますね✨


インプレッションやCPCもしっかりと上がっています!
アナリストのいない集団であっても、
適切に指示を出すことで分析結果を活かして行動を変えられたという事例でした



今後は
① コンバージョン(広告が影響した成果) を
  実来店したお客様の認知経路がインスタの方を計測していく!

② リレーショナル型データベースにして
  ルッカースタジオで推移が見やすいようにする!


という展望を掲げておりました!
さらなる成果に期待が高まりますね!

弊社ではDX環境整備点検同行ツアー という形で
こういった実際の活用事例を間近で 見る・聞く・学ぶ ことのできるサービスも提供しております!
現実・現場でのDX体験をしてみませんか?


お問い合わせお待ちしております!
アデュー ノシ

浮ヶ谷 雄輔

この記事の監修者:浮ヶ谷 雄輔 (うきがや ゆうすけ)
株式会社ヒカリシステム
DXサポートグループ システムサポートチーム
アシスタントマネジャー

大学卒業後は株式会社ヒカリシステムに入社
店舗配属となり6年間接客スキルを磨いた
現部署に異動後は現場経験・体験に基づいたシステム開発を行い、2018年度のコスト削減は年間800万円を達成

お客様のご相談にスピード対応することに注力しています
最近はカメラマンしてます

保有資格: ITパスポート,DXデザインコーディネーター,Google Workspace Deployment Services Credential,Google Workspace セールスクルデンシャル,Google Cloud セールス クルデンシャル,Google for Education デプロイメント– クルデンシャルに関する要件,
Google for Education セールス – クルデンシャルに関する要件

※この記事は、リサーチの一部に生成AIを活用し、最終的な分析・執筆・編集は浮ヶ谷が責任を持って行っています。

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